co-founder · UNaIVERSE ↗
rete peer-to-peer per agenti umani e ai.
masaccio — sviluppatore e ricercatore ai
tommaso guidi
sono tommaso, ma tutti mi chiamano masaccio. studio intelligenza artificiale e come farle apprendere nel tempo. mi piacciono le grandi sfide e cercare soluzioni non banali a problemi complessi; mi piace anche, possibilmente, trovare tali soluzioni. condizione necessaria ma non sufficiente acché ciò avvenga è guardare la realtà da più punti di vista ed essere disposti a cambiare prospettiva.
cresciuto a firenze, di stanza a siena
la versione lunga
Dottorando in Smart Computing (39ᵒ ciclo, Università di Firenze, programma congiunto con Pisa e Siena), svolgo la ricerca al SAILab, il Siena Artificial Intelligence Lab, con la supervisione di Marco Gori, nel team collectionless AI. Mi occupo di apprendimento nel tempo: modelli ricorrenti, dinamiche state-space e collectionless AI, verso agenti che imparano dall'ambiente senza accumulare dati. Nella primavera 2026 sono stato visiting researcher alla TU Darmstadt, nel lab AI & ML di Kristian Kersting. Prima del dottorato: laurea magistrale in Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale e dell'Automazione a Siena (110/110 e lode, tesi sull'instance-level recognition), triennale in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni a Firenze (tesi sulla segmentazione di geroglifici con reti neurali profonde), tirocini di ricerca all'IFAC-CNR su AI per imaging medico e beni culturali, e due anni da AI engineer in AIgea, sviluppando il motore deep learning di DeepMammo per il rilevamento del tumore al seno in mammografie di screening. Co-fondatore di UNaIVERSE, una rete peer-to-peer per agenti umani e AI.
esperienze lavorative
presto
e poi?
unstaged, aperto a problemi interessanti.
2026–
2025–
assegnista di ricerca · DIISM, Università degli Studi di Siena
assegno di ricerca sulla teoria dell'apprendimento e del ragionamento senza accesso ai dati (progetto CONSTR, partenariato esteso FAIR, PNRR), rinnovato nel 2026.
2023
research collaborator · IFAC-CNR, Istituto di Fisica Applicata Nello Carrara
progetto NAVIGATOR (finanziato da Regione Toscana): computer aided detection di tumori nell'imaging medico.
2022–2024
ai engineer · AIgea S.r.l.
sviluppo del modello DeepMammo per il rilevamento del tumore al seno in mammografie di screening.
2021–2022
research intern · IFAC-CNR, Istituto di Fisica Applicata Nello Carrara
applicazioni ai nell'imaging medico (cad di tumori a rene, polmone e prostata) e nei beni culturali.
2019–2022
barista, delivery rider, waiter · various, Florence area
lavori di sala e bancone negli anni universitari: Bar Collo (Cerbaia), Winelivery (Firenze), Trattoria da Bule (Bargino).
studi & ricerca
apprendimento nel tempo: modelli ricorrenti e state-space, lifelong e collectionless ai; agenti che imparano interagendo con l'ambiente senza accumulare dati collectionless ai ↗
2023–
PhD, Smart Computing (XXXIX ciclo) ↗
programma congiunto con Pisa e Siena; ricerca al SAILab (Università di Siena), supervisore Marco Gori.
↳ visiting researcher TU Darmstadt, AIML lab (Kristian Kersting) ↗, mag–lug 2026
2021–2023
MSc, Artificial Intelligence and Automation Engineering
Università degli Studi di Siena · 110/110 cum laude
tesi: Pitfalls in Instance Level Recognition
2017–2021
BSc, Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
Università degli Studi di Firenze · 108/110
tesi: segmentazione di geroglifici con reti neurali profonde
2012–2017
Maturità scientifica
Liceo Scientifico Niccolò Rodolico, Firenze · 100/100
pubblicazioni
in forno
tesi di dottorato su Foundations and Directions for Lifelong Learning Agents
staged, not pushed yet.
2026
Perpetual Generation: Online Learning of Linear State-Space Models from a Single Stream
ICANN 2025 (Springer)
M. Casoni, T. Guidi, S. Melacci, A. Betti, M. Gori
2026
Book Your Room in the Turing Hotel! A Symmetric and Distributed Turing Test with Multiple AIs and Humans
arXiv:2603.18981
C. Di Maio, T. Guidi, L. Quarantiello, J. Bell, M. Gori, S. Melacci, V. Lomonaco
2025
Back to Recurrent Processing at the Crossroad of Transformers and State-Space Models
Nature Machine Intelligence 7(5)
M. Tiezzi, M. Casoni, A. Betti, T. Guidi, M. Gori, S. Melacci
2025
Generative System Dynamics in Recurrent Neural Networks
IJCNN 2025
M. Casoni, T. Guidi, A. Betti, S. Melacci, M. Gori
2025
A Unified Framework for Neural Computation and Learning Over Time
ECAI Workshop ML meets Differential Equations (PMLR)
S. Melacci, A. Betti, M. Casoni, T. Guidi, M. Tiezzi, M. Gori
2025
UNaIVERSE: A Peer-To-Peer Network For Human-AI Agents
preprint
S. Melacci, C. Di Maio, T. Guidi, M. Gori
2024
Pitfalls in Processing Infinite-Length Sequences with Popular Approaches for Sequential Data
ANNPR 2024 (Springer)
M. Casoni, T. Guidi, M. Tiezzi, A. Betti, M. Gori, S. Melacci
2024
Hyperspectral Imaging and Convolutional Neural Networks for Augmented Documentation of Ancient Egyptian Artefacts
Heritage Science 12(1)
C. Cucci, T. Guidi, M. Picollo, L. Stefani, L. Python, F. Argenti, A. Barucci
2024
On the Resurgence of Recurrent Models for Long Sequences: Survey and Research Opportunities in the Transformer Era
arXiv:2402.08132
M. Tiezzi, M. Casoni, A. Betti, T. Guidi, M. Gori, S. Melacci
2023
Egyptian Hieroglyphs Segmentation with Convolutional Neural Networks
Algorithms 16(2)
T. Guidi, L. Python, M. Forasassi, C. Cucci, M. Franci, F. Argenti, A. Barucci
2022
Ancient Egyptian Hieroglyphs Segmentation and Classification with Convolutional Neural Networks
Florence Heri-Tech 2022 (Springer CCIS)
A. Barucci, C. Canfailla, C. Cucci, M. Forasassi, M. Franci, G. Guarducci, T. Guidi, M. Loschiavo, M. Picollo, R. Pini, L. Python, S. Valentini, F. Argenti
side quests
prima o poi
prossima side quest
idee unstaged, in attesa di un weekend libero.
2026–
masaccio.cv ↗
questo sito: una sorgente dati sola, da cui si compilano sito e cv. disponibile come template riusabile.
2026–
lesgoski ↗
scanner di offerte di volo: cerca andate e ritorni ryanair a poco prezzo, e manda una notifica quando ne trova. dashboard fastapi, self-hosted su una vps hetzner nuda.